Co będzie należeć do Twoich obowiązków?
- modele prognostyczne szeregów czasowych– budowa i utrzymanie modeli predykcyjnych o zróżnicowanej charakterystyce czasowej (co do częstotliwości i okna), z wykorzystaniem zbiorów wewnętrznych i zewnętrznych np. modele prognozujące jutrzejszą liczbę paczek nadanych z Twojego ulubionego paczkomatu
- możliwe zaangażowanie w inne obszary ML – przygotowanie zbiorów danych, budowanie i rekomendowanie zaawansowanych modeli analitycznych, dokładna dokumentacja modeli, analiza możliwości wykorzystania zewnętrznych źródeł danych
- komunikacja – raportowanie wykonywanych analiz do kadry menedżerskiej: prezentowanie metod prac i wyników na spotkaniach społeczności data
- peer code review
- mierzenie wartości z produktów ML – szukanie i wybór metodologii, projektowanie eksperymentów i szacowanie wpływu produktów opartych o dane na wartość przyniesioną organizacji
- innowacje – ciągły monitoring metod, publikacji i testowanie rozwiązań pojawiających się na rynku, które mogłyby poprawić efektywność wykonywanych rozwiązań, tworzenie autorskich rozwiązań, szkolenia
Czego potrzebujemy od Ciebie?
- wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
- minimum 2 letnie doświadczenie jako Data Scientist (z naciskiem na obszar szeregów czasowych)
- doskonała znajomość rozwiązań ilościowych: zaawansowanych modeli ekonometrycznych oraz płytkich/ głębokich modeli uczenia maszynowego.
- wiedza teoretyczna oraz praktyczna z zakresu modelowania szeregów czasowych (modele klasyczne np. ARMA, ARCH oraz modele współczesne np. BSTS, SVR, GBT, GRU/LSTM).
- znajomość Pythona i/lub R (w tym PySpark i/lub SparkR), relacyjnych baz danych (SQL), systemów kontroli wersji (git)
- chęć dzielenia się wiedza i promowania najlepszych praktyk w ramach społeczności data
- bardzo dobre zdolności komunikacyjne i negocjacyjne, umiejętności dekompozycji problemu i znajomość metod problem solving
- bardzo dobra znajomość angielskiego (B2/C1)
Oferujemy:
- możliwość pracy w 100% zdalnej albo w modelu hybrydowym (wszystko zależy od Ciebie! :-))
- umowę o pracę/ kontrakt B2B i stabilność zatrudnienia
- dofinansowane benefity, bo Twoja dobra kondycja jest dla nas ważna (sport, opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
- zaangażujemy Cię też w przeróżne inicjatywy wewnętrzne, w których będziesz mógł się spełniać
- dajemy też dużą swobodę koncepcyjną i możliwość realizacji własnych pomysłów/usprawnień
- i pamiętaj! Będziesz pracować w dynamicznie rozwijającej się firmie. Jesteśmy liderem na Rynku - każdy Pracownik ma na to wpływ! :-)
Benefity
- Elastyczna praca
(miejsce/czas)
- Wybór
umowy
- Kafeteria
WorkSmile
- Platforma do
nauki języków
- Swoboda
koncepcyjna
- Program rekomendacji
pracowników
- Nożliwość awansu w ramach
rekrutacji wewnętrznej
- Inicjatywy i konkursy
dla pracowników
Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat projektujemy i produkujemy. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy na rynki nowe rozwiązania ułatwiające życie milionom ludzi.
Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów. Jako InPost działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay. Jesteśmy obecni na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.
W obszarze Data &AI wszystkie decyzje podejmujemy w oparciu o dane. Budujemy i rozwijamy ML/ AI szukając innowacyjnych rozwiązań, które będę wdrożone w oparciu o rozwiązania chmurowe. Jeżeli lubisz eksperymentować, pracować w dynamicznym i rozwijającym się zespole to #DołączDoNaszejPaczki i stań się jednym z naszych bohaterów!
- Integer Group Services Sp. z o. o. z siedzibą w Krakowie, ul. Wielicka 28, 30-552 Kraków, NIP: 6793107918
- InPost Sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Wielicka 28, 30-552 Kraków, NIP: 6793087624
- Integer.pl S.A. z siedzibą w Krakowie, ul. Wielicka 28, 30-552 Kraków, NIP: 6782881784
- InPost Technology S.à r.l. Société à responsabilité limitée (spółka z ograniczoną odpowiedzialnością), z siedzibą w Luksemburgu, 70, route d’Esch, L-1470 Luksemburg, Wielkie Księstwo Luksemburga
$ads={1}